La regresión lineal múltiple es una técnica estadística que se utiliza para modelar la relación entre una variable dependiente (o variable de respuesta) y varias variables independientes (o variables predictoras). El objetivo es crear un modelo que permita predecir el valor de la variable dependiente en función de los valores de las variables independientes.
Y = 5,21 + 0,0042X1 + 0,0628X2
β1 = Σ(X1 - X̄1)(Y - Ȳ) / Σ(X1 - X̄1)^2 = 1.437,5 / 343.750 = 0,0042 β2 = Σ(X2 - X̄2)(Y - Ȳ) / Σ(X2 - X̄2)^2 = 431,25 / 6.875 = 0,0628 β0 = Ȳ - β1X̄1 - β2X̄2 = 13,75 - 0,0042(1.875) - 0,0628(137,5) = 5,21 regresion lineal multiple ejercicios resueltos a mano
b) Para predecir el consumo de gasolina de un vehículo que pesa 1.900 kg y tiene una potencia de 140 CV, sustituimos los valores en el modelo: La regresión lineal múltiple es una técnica estadística
El modelo de regresión lineal múltiple es: 21 + 0